免费AI模型对比 DeepSeek 和 豆包 Gemini 哪个好用

DeepSeek 免费模型特性

DeepSeek 提供免费模型如 DeepSeek-R1，适用于文本生成和推理任务。基于官方文档，其免费版本支持每分钟请求限制，无需付费即可使用基础功能。API 调用示例：

import requests
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"model": "deepseek-r1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

警告：确保 API 密钥安全，避免泄露。免费模型在高峰期可能响应延迟，建议监控请求频率。

豆包 AI 模型使用经验

豆包 AI 模型由字节跳动提供，免费版本支持多轮对话和内容生成。官方文档指出，免费用户可访问基础模型，适用于简单任务。API 调用示例：

import requests
url = "https://api.doubao.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {"model": "doubao-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Generate text"}]}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

关键步骤：注册豆包账号获取 API 密钥。免费模型在复杂任务中可能输出质量较低，建议测试后部署。

Gemini AI 免费额度

Google Gemini 提供免费额度，支持文本和图像处理。官方发布说明显示，免费用户可使用 Gemini Pro 模型，适用于轻量级应用。API 调用示例：

import requests
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
params = {"key": "YOUR_API_KEY"}
data = {"contents": [{"parts": [{"text": "Describe image"}]}]}
response = requests.post(url, params=params, json=data)
print(response.json())

警告：免费额度有限，超出后服务暂停。确保在 Google Cloud Console 中监控使用情况。

模型对比分析

基于主流技术社区共识，对比 DeepSeek、豆包和 Gemini 的免费模型。以下表格展示关键维度：

性能方面，DeepSeek 在速度上领先，Gemini 在多模态任务更优。易用性上，豆包 最易上手。迁移时，DeepSeek 因兼容 OpenAI 格式，迁移成本最低。

迁移方案

从其他模型迁移到这些免费模型，需分步实施。以从 OpenAI 迁移到 DeepSeek 为例：

迁移到 DeepSeek

步骤基于官方文档和社区实践：

1. 获取 DeepSeek API 密钥：注册 DeepSeek 账号，在控制台生成密钥。
2. 修改 API 端点：将原 OpenAI 端点替换为 DeepSeek 的。
3. 调整请求格式：DeepSeek 兼容 OpenAI 格式，代码修改最小。示例：

 原 OpenAI 代码
 response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[...])

 迁移到 DeepSeek
import requests
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer DEEPSEEK_API_KEY"}
data = {"model": "deepseek-r1", "messages": [...]}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

警告：测试所有功能，确保输出一致。免费模型可能限制并发请求，优化代码以减少调用次数。

迁移到豆包

迁移步骤：

1. 注册豆包账号：在字节跳动平台获取 API 密钥。
2. 适配 API 格式：豆包 格式类似 OpenAI，但需调整模型名称。示例：

 原代码
 response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[...])

 迁移到豆包
import requests
url = "https://api.doubao.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer DOUBAO_API_KEY"}
data = {"model": "doubao-lite", "messages": [...]}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

关键步骤：验证输入输出格式，豆包 可能对长文本处理不同，需分段测试。

迁移到 Gemini

迁移步骤：

1. 设置 Google Cloud：启用 Gemini API，生成密钥。
2. 重构请求：Gemini 使用不同端点和参数。示例：

 原代码
 response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[...])

 迁移到 Gemini
import requests
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
params = {"key": "GEMINI_API_KEY"}
data = {"contents": [{"parts": [{"text": "Your prompt"}]}]}
response = requests.post(url, params=params, json=data)

警告：Gemini 需要特定内容结构，迁移时重写提示词。免费额度有限，监控使用避免中断。