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DeepSeek-V3.1在WordPress中的API调用与插件开发集成应用

  • Linkreate AI插件
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  • 2025-09-01 17:43:38
  • 10阅读

DeepSeek-V3.1模型概述与WordPress集成准备

DeepSeek-V3.1作为最新发布的混合推理架构模型，已经在无穹AI云平台正式上架。这一模型拥有671B参数，支持128K上下文长度，能一次性处理约10万至16万汉字内容，非常适合WordPress内容生成场景。在开始集成之前，我们需要确保WordPress环境满足基本要求：PHP 7.4或更高版本，以及启用cURL扩展以支持API请求。

要获取DeepSeek-V3.1的API访问权限，首先需要在无穹AI云平台注册账号并获取API密钥。登录cloud.infini-ai.com/genstudio/后，进入开发者控制台创建新的API密钥。请注意妥善保管此密钥，避免在客户端代码中直接暴露。

DeepSeek-V3.1 API基础调用方法

DeepSeek-V3.1提供了两种API调用模式：思考模式(deepseek-reasoner)和非思考模式(deepseek-chat)。在WordPress中，我们可以通过HTTP POST请求调用这些API。以下是一个基础的API调用函数示例：


function deepseek_v31_api_call($prompt, $thinking_mode = false) {
    $api_key = '你的API密钥';
    $endpoint = $thinking_mode 
        ? 'https://api.deepseek.com/v1/chat/reasoner' 
        : 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions';
    
    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer ' . $api_key
    );
    
    $data = array(
        'model' => 'deepseek-v3.1',
        'messages' => array(
            array('role' => 'user', 'content' => $prompt)
        ),
        'max_tokens' => 4000,
        'temperature' => 0.7,
        'enablethinking' => $thinking_mode
    );
    
    $ch = curl_init($endpoint);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    
    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    
    return json_decode($response, true);
}

使用此函数时，你可以通过第二个参数控制是否启用思考模式。思考模式会展示完整的推理过程，适合需要详细解释的场景；非思考模式则直接给出简洁答案，适合快速生成内容。

WordPress中集成DeepSeek-V3.1的内容生成功能

在WordPress中集成DeepSeek-V3.1的内容生成功能，我们可以创建一个自定义插件。首先，在wp-content/plugins目录下创建一个新的文件夹，例如"deepseek-v31-integration"，并在其中创建主插件文件。

以下是一个基本的插件结构，用于在WordPress后台添加内容生成功能：



    

        
DeepSeek-V3.1 Content Generation

        
            

            


            
            
            


            
            
        
        
        <?php
        if (isset($_POST['generate']) && !empty($_POST['prompt'])) {
            $thinking_mode = isset($_POST['thinking_mode']) ? true : false;
            $result = deepseek_v31_api_call($_POST['prompt'], $thinking_mode);
            
            if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
                echo '
Generated Content:
';
                echo '
';
                echo nl2br(esc_html($result['choices'][0]['message']['content']));
                echo '
';
                
                // 添加复制到剪贴板按钮
                echo '';
                echo '
                    document.getElementById("copyButton").addEventListener("click", function() {
                        var text = document.querySelector("div[style='background-color: f9f9f9']").innerText;
                        navigator.clipboard.writeText(text).then(function() {
                            alert("Content copied to clipboard!");
                        }, function(err) {
                            console.error("Could not copy text: ", err);
                        });
                    });
                ';
            } else {
                echo '
Error generating content. Please check your API key and try again.
';
            }
        }
        ?>
    

    
    

        
DeepSeek-V3.1 Settings

        
            
        
    

    <?php
}

// 注册设置
function deepseek_v31_settings() {
    register_setting('deepseek_v31_settings_group', 'deepseek_v31_api_key');
    
    add_settings_section(
        'deepseek_v31_settings_section',
        'API Configuration',
        'deepseek_v31_settings_section_callback',
        'deepseek-v31-settings'
    );
    
    add_settings_field(
        'deepseek_v31_api_key',
        'API Key',
        'deepseek_v31_api_key_callback',
        'deepseek-v31-settings',
        'deepseek_v31_settings_section'
    );
}
add_action('admin_init', 'deepseek_v31_settings');

function deepseek_v31_settings_section_callback() {
    echo 'Enter your DeepSeek-V3.1 API key to enable content generation.';
}

function deepseek_v31_api_key_callback() {
    $api_key = get_option('deepseek_v31_api_key', '');
    echo '';
}

// 修改API调用函数以使用存储的API密钥
function deepseek_v31_api_call($prompt, $thinking_mode = false) {
    $api_key = get_option('deepseek_v31_api_key', '');
    if (empty($api_key)) {
        return array('error' => 'API key not configured');
    }
    
    $endpoint = $thinking_mode 
        ? 'https://api.deepseek.com/v1/chat/reasoner' 
        : 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions';
    
    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer ' . $api_key
    );
    
    $data = array(
        'model' => 'deepseek-v3.1',
        'messages' => array(
            array('role' => 'user', 'content' => $prompt)
        ),
        'max_tokens' => 4000,
        'temperature' => 0.7,
        'enablethinking' => $thinking_mode
    );
    
    $ch = curl_init($endpoint);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    
    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    
    return json_decode($response, true);
}

利用DeepSeek-V3.1的128K上下文处理长文档

DeepSeek-V3.1的一个显著特性是其原生支持128K上下文长度，这意味着它可以一次性处理约10万至16万汉字的内容。在WordPress中，我们可以利用这一特性来处理长篇文档分析、整本书的内容摘要或大型代码库的全面分析。

以下是一个示例函数，展示如何利用DeepSeek-V3.1的长上下文能力来分析WordPress文章：


function deepseek_v31_analyze_long_content($post_id) {
    $post = get_post($post_id);
    $content = $post->post_content;
    
    // 如果内容太长，可以分段处理
    $max_length = 100000; // DeepSeek-V3.1支持的最大上下文长度
    if (strlen($content) > $max_length) {
        $content_chunks = str_split($content, $max_length);
        $analysis_results = array();
        
        foreach ($content_chunks as $index => $chunk) {
            $prompt = "请分析以下WordPress文章内容（第" . ($index + 1) . "部分），提供主题摘要、关键词提取和内容改进建议：nn" . $chunk;
            $result = deepseek_v31_api_call($prompt, true); // 使用思考模式获取更详细的分析
            
            if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
                $analysis_results[] = $result['choices'][0]['message']['content'];
            }
        }
        
        // 合并分析结果
        $combined_prompt = "以下是WordPress文章的各部分分析结果，请综合这些分析提供一个完整的文章评估：nn" . implode("nn", $analysis_results);
        $final_result = deepseek_v31_api_call($combined_prompt, true);
        
        return isset($final_result['choices'][0]['message']['content']) 
            ? $final_result['choices'][0]['message']['content'] 
            : '分析失败';
    } else {
        $prompt = "请分析以下WordPress文章内容，提供主题摘要、关键词提取和内容改进建议：nn" . $content;
        $result = deepseek_v31_api_call($prompt, true);
        
        return isset($result['choices'][0]['message']['content']) 
            ? $result['choices'][0]['message']['content'] 
            : '分析失败';
    }
}

// 添加文章分析按钮到文章编辑页面
function deepseek_v31_add_analyze_button() {
    global $post;
    
    if ($post && $post->post_type === 'post') {
        echo '
';
        echo '';
        echo '
';
        
        echo '
            jQuery(document).ready(function($) {
                $("analyze-content").click(function(e) {
                    e.preventDefault();
                    
                    var postId = $("post_ID").val();
                    var data = {
                        action: "deepseek_analyze_content",
                        post_id: postId,
                        nonce: "' . wp_create_nonce("deepseek_analyze_nonce") . '"
                    };
                    
                    $.post(ajaxurl, data, function(response) {
                        if (response.success) {
                            alert("分析完成！请查看分析结果。");
                            // 可以在这里添加显示分析结果的代码
                        } else {
                            alert("分析失败：" + response.data);
                        }
                    });
                });
            });
        ';
    }
}
add_action('post_submitbox_misc_actions', 'deepseek_v31_add_analyze_button');

// 处理AJAX请求
function deepseek_v31_handle_ajax_analysis() {
    check_ajax_referer('deepseek_analyze_nonce', 'nonce');
    
    if (!current_user_can('edit_posts')) {
        wp_send_json_error('权限不足');
        return;
    }
    
    $post_id = intval($_POST['post_id']);
    $analysis = deepseek_v31_analyze_long_content($post_id);
    
    // 将分析结果保存为文章的自定义字段
    update_post_meta($post_id, '_deepseek_analysis', $analysis);
    
    wp_send_json_success($analysis);
}
add_action('wp_ajax_deepseek_analyze_content', 'deepseek_v31_handle_ajax_analysis');

DeepSeek-V3.1智能体能力在WordPress自动化中的应用

DeepSeek-V3.1通过Post-Training优化，在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。在WordPress环境中，我们可以利用这一特性创建自动化工作流，例如自动生成文章摘要、提取关键词、优化SEO等。

以下是一个示例，展示如何利用DeepSeek-V3.1的智能体能力自动优化WordPress文章的SEO：


function deepseek_v31_optimize_seo($post_id) {
    $post = get_post($post_id);
    $title = $post->post_title;
    $content = $post->post_content;
    
    $prompt = "作为SEO专家，请对以下WordPress文章进行优化，提供：
1. 改进的文章标题（5个选项）
2. 元描述（建议155-160字符）
3. 关键词列表（主关键词3-5个，长尾关键词5-8个）
4. 内容改进建议（3-5点）

文章标题: " . $title . "
文章内容: " . $content;
    
    $result = deepseek_v31_api_call($prompt, true);
    
    if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
        $seo_data = $result['choices'][0]['message']['content'];
        
        // 解析AI返回的SEO数据并存储
        // 这里简化处理，实际应用中可能需要更复杂的解析逻辑
        update_post_meta($post_id, '_deepseek_seo_optimization', $seo_data);
        
        return $seo_data;
    }
    
    return false;
}

// 添加SEO优化按钮
function deepseek_v31_add_seo_optimization_button() {
    global $post;
    
    if ($post && $post->post_type === 'post') {
        echo '
';
        echo '';
        echo '
';
        
        echo '
            jQuery(document).ready(function($) {
                $("optimize-seo").click(function(e) {
                    e.preventDefault();
                    
                    var postId = $("post_ID").val();
                    var data = {
                        action: "deepseek_optimize_seo",
                        post_id: postId,
                        nonce: "' . wp_create_nonce("deepseek_seo_nonce") . '"
                    };
                    
                    $.post(ajaxurl, data, function(response) {
                        if (response.success) {
                            alert("SEO优化完成！请查看优化建议。");
                            // 可以在这里添加显示优化结果的代码
                        } else {
                            alert("优化失败：" + response.data);
                        }
                    });
                });
            });
        ';
    }
}
add_action('post_submitbox_misc_actions', 'deepseek_v31_add_seo_optimization_button');

// 处理SEO优化AJAX请求
function deepseek_v31_handle_seo_optimization() {
    check_ajax_referer('deepseek_seo_nonce', 'nonce');
    
    if (!current_user_can('edit_posts')) {
        wp_send_json_error('权限不足');
        return;
    }
    
    $post_id = intval($_POST['post_id']);
    $optimization = deepseek_v31_optimize_seo($post_id);
    
    if ($optimization) {
        wp_send_json_success($optimization);
    } else {
        wp_send_json_error('SEO优化失败');
    }
}
add_action('wp_ajax_deepseek_optimize_seo', 'deepseek_v31_handle_seo_optimization');

// 在文章编辑页面显示SEO优化结果
function deepseek_v31_display_seo_optimization() {
    global $post;
    
    if ($post && $post->post_type === 'post') {
        $seo_data = get_post_meta($post->ID, '_deepseek_seo_optimization', true);
        
        if (!empty($seo_data)) {
            echo '
';
            echo '
DeepSeek-V3.1 SEO优化建议
';
            echo '
';
            echo '
';
            echo nl2br(esc_html($seo_data));
            echo '
';
            echo '
';
            echo '
';
        }
    }
}
add_action('edit_form_after_title', 'deepseek_v31_display_seo_optimization');

DeepSeek-V3.1在WordPress评论系统中的应用

DeepSeek-V3.1的混合推理架构使其在理解和生成自然语言方面表现出色。我们可以利用这一特性增强WordPress的评论系统，例如自动检测垃圾评论、生成评论摘要或提供智能回复建议。

以下是一个示例，展示如何利用DeepSeek-V3.1增强WordPress评论系统：


// 使用DeepSeek-V3.1检测垃圾评论
function deepseek_v31_detect_spam_comment($comment_id) {
    $comment = get_comment($comment_id);
    $comment_content = $comment->comment_content;
    $comment_author = $comment->comment_author;
    
    $prompt = "请分析以下博客评论，判断其是否为垃圾评论。如果是垃圾评论，请回答'是'；如果不是，请回答'否'。评论作者: " . $comment_author . "n评论内容: " . $comment_content;
    
    $result = deepseek_v31_api_call($prompt, false);
    
    if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
        $is_spam = trim($result['choices'][0]['message']['content']);
        
        if ($is_spam === '是') {
            wp_spam_comment($comment_id);
            return true;
        }
    }
    
    return false;
}
add_action('comment_post', 'deepseek_v31_detect_spam_comment', 10, 1);

// 为管理员提供智能回复建议
function deepseek_v31_comment_reply_suggestions($comment_id) {
    $comment = get_comment($comment_id);
    $post = get_post($comment->comment_post_ID);
    $comment_content = $comment->comment_content;
    $post_title = $post->post_title;
    
    $prompt = "作为博客管理员，请为以下评论提供3个专业、礼貌的回复建议。每个建议不应超过100字。nn文章标题: " . $post_title . "n评论内容: " . $comment_content;
    
    $result = deepseek_v31_api_call($prompt, false);
    
    if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
        $suggestions = $result['choices'][0]['message']['content'];
        
        // 将回复建议存储为评论元数据
        update_comment_meta($comment_id, '_deepseek_reply_suggestions', $suggestions);
        
        return $suggestions;
    }
    
    return false;
}

// 在评论管理界面显示回复建议
function deepseek_v31_display_reply_suggestions($comment) {
    if (current_user_can('edit_post', $comment->comment_post_ID)) {
        $suggestions = get_comment_meta($comment->comment_ID, '_deepseek_reply_suggestions', true);
        
        if (!empty($suggestions)) {
            echo '
';
            echo 'DeepSeek-V3.1回复建议:
';
            echo nl2br(esc_html($suggestions));
            echo '
';
        }
    }
}
add_action('add_meta_boxes_comment', 'deepseek_v31_add_reply_suggestions_meta_box');

function deepseek_v31_add_reply_suggestions_meta_box() {
    add_meta_box(
        'deepseek-reply-suggestions',
        'AI回复建议',
        'deepseek_v31_display_reply_suggestions',
        'comment',
        'normal',
        'high'
    );
}

// 自动生成评论摘要
function deepseek_v31_generate_comment_summary($post_id) {
    $comments = get_comments(array(
        'post_id' => $post_id,
        'status' => 'approve',
        'number' => 50 // 获取最近50条评论
    ));
    
    if (empty($comments)) {
        return false;
    }
    
    $comment_texts = array();
    foreach ($comments as $comment) {
        $comment_texts[] = $comment->comment_author . ": " . $comment->comment_content;
    }
    
    $comments_text = implode("n", $comment_texts);
    
    $prompt = "请为以下博客评论生成一个摘要，总结主要观点和反馈，不超过200字:nn" . $comments_text;
    
    $result = deepseek_v31_api_call($prompt, false);
    
    if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
        $summary = $result['choices'][0]['message']['content'];
        
        // 将评论摘要存储为文章元数据
        update_post_meta($post_id, '_deepseek_comment_summary', $summary);
        
        return $summary;
    }
    
    return false;
}

// 在文章编辑页面显示评论摘要
function deepseek_v31_display_comment_summary() {
    global $post;
    
    if ($post && $post->post_type === 'post' && $post->comment_count > 0) {
        $summary = get_post_meta($post->ID, '_deepseek_comment_summary', true);
        
        if (empty($summary)) {
            $summary = deepseek_v31_generate_comment_summary($post->ID);
        }
        
        if (!empty($summary)) {
            echo '
';
            echo '
评论摘要 (由DeepSeek-V3.1生成)
';
            echo '
';
            echo '
';
            echo esc_html($summary);
            echo '
';
            echo '
';
            echo '
';
        }
    }
}
add_action('edit_form_after_editor', 'deepseek_v31_display_comment_summary');

DeepSeek-V3.1在WordPress多语言网站中的应用

DeepSeek-V3.1在多语言处理方面表现出色，可以用于WordPress多语言网站的内容翻译和本地化。以下是一个示例，展示如何利用DeepSeek-V3.1实现WordPress内容的多语言翻译：


// 使用DeepSeek-V3.1翻译文章内容
function deepseek_v31_translate_content($content, $target_language) {
    $prompt = "请将以下内容翻译成" . $target_language . "，保持原文的格式和风格:nn" . $content;
    
    $result = deepseek_v31_api_call($prompt, false);
    
    if (isset($result['choices'][0]['message']['content'])) {
        return $result['choices'][0]['message']['content'];
    }
    
    return false;
}

// 添加翻译功能到文章编辑页面
function deepseek_v31_add_translation_interface() {
    global $post;
    
    if ($post && $post->post_type === 'post') {
        $supported_languages = array(
            '英语' => 'en',
            '日语' => 'ja',
            '韩语' => 'ko',
            '法语' => 'fr',
            '德语' => 'de',
            '西班牙语' => 'es',
            '俄语' => 'ru'
        );
        
        echo '
';
        echo '
DeepSeek-V3.1 内容翻译
';
        echo '
';
        echo '
选择目标语言并点击翻译按钮，使用DeepSeek-V3.1翻译当前文章内容。
';
        echo '';
        foreach ($supported_languages as $name => $code) {
            echo '' . esc_html($name) . '';
        }
        echo '';
        echo ' ';
        echo '
';
        echo '
';
        echo '
';
        
        echo '
            jQuery(document).ready(function($) {
                $("translate-content").click(function(e) {
                    e.preventDefault();
                    
                    var postId = $("post_ID").val();
                    var targetLanguage = $("target-language").val();
                    var data = {
                        action: "deepseek_translate_content",
                        post_id: postId,
                        target_language: targetLanguage,
                        nonce: "' . wp_create_nonce("deepseek_translate_nonce") . '"
                    };
                    
                    $("translation-result").("
正在翻译中，请稍候...
").show();
                    
                    $.post(ajaxurl, data, function(response) {
                        if (response.success) {
                            $("translation-result").(
                                "
翻译结果:
" +
                                "
" +
                                response.data.replace(/\n/g, "
") +
                                "
" +
                                ""
                            );
                            
                            $("use-translation").click(function() {
                                if (confirm("确定要使用此翻译替换当前内容吗？")) {
                                    $("content").val(response.data);
                                    $("translation-result").hide();
                                }
                            });
                        } else {
                            $("translation-result").("
翻译失败：" + response.data + "
");
                        }
                    });
                });
            });
        ';
    }
}
add_action('edit_form_after_editor', 'deepseek_v31_add_translation_interface');

// 处理翻译AJAX请求
function deepseek_v31_handle_translation_request() {
    check_ajax_referer('deepseek_translate_nonce', 'nonce');
    
    if (!current_user_can('edit_posts')) {
        wp_send_json_error('权限不足');
        return;
    }
    
    $post_id = intval($_POST['post_id']);
    $target_language = sanitize_text_field($_POST['target_language']);
    
    $post = get_post($post_id);
    $content = $post->post_content;
    
    $translated_content = deepseek_v31_translate_content($content, $target_language);
    
    if ($translated_content) {
        wp_send_json_success($translated_content);
    } else {
        wp_send_json_error('翻译失败');
    }
}
add_action('wp_ajax_deepseek_translate_content', 'deepseek_v31_handle_translation_request');

DeepSeek-V3.1 API调用优化与错误处理

在实际应用中，优化API调用和正确处理错误是确保系统稳定性的关键。以下是一些优化DeepSeek-V3.1 API调用和错误处理的最佳实践：


// 优化后的API调用函数，包含错误处理和重试机制
function deepseek_v31_api_call_optimized($prompt, $thinking_mode = false, $max_retries = 3) {
    $api_key = get_option('deepseek_v31_api_key', '');
    if (empty($api_key)) {
        return array('error' => 'API key not configured');
    }
    
    $endpoint = $thinking_mode 
        ? 'https://api.deepseek.com/v1/chat/reasoner' 
        : 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions';
    
    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer ' . $api_key
    );
    
    $data = array(
        'model' => 'deepseek-v3.1',
        'messages' => array(
            array('role' => 'user', 'content' => $prompt)
        ),
        'max_tokens' => 4000,
        'temperature' => 0.7,
        'enablethinking' => $thinking_mode
    );
    
    $retry_count = 0;
    $last_error = null;
    
    while ($retry_count = 200 && $http_code  $last_error ?: 'Unknown error occurred');
}

// 记录API调用日志
function deepseek_v31_log_api_call($prompt, $response, $thinking_mode = false) {
    $log_data = array(
        'timestamp' => current_time('mysql'),
        'prompt' => $prompt,
        'response' => $response,
        'thinking_mode' => $thinking_mode,
        'user_id' => get_current_user_id()
    );
    
    // 将日志数据保存到数据库
    global $wpdb;
    $table_name = $wpdb->prefix . 'deepseek_v31_logs';
    
    $wpdb->insert(
        $table_name,
        array(
            'log_data' => json_encode($log_data),
            'created_at' => current_time('mysql')
        ),
        array('%s', '%s')
    );
}

// 创建日志表
function deepseek_v31_create_log_table() {
    global $wpdb;
    $table_name = $wpdb->prefix . 'deepseek_v31_logs';
    $charset_collate = $wpdb->get_charset_collate();
    
    $sql = "CREATE TABLE $table_name (
        id mediumint(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        log_data longtext NOT NULL,
        created_at datetime DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' NOT NULL,
        PRIMARY KEY  (id)
    ) $charset_collate;";
    
    require_once(ABSPATH . 'wp-admin/includes/upgrade.php');
    dbDelta($sql);
}
register_activation_hook(__FILE__, 'deepseek_v31_create_log_table');

// API调用速率限制
function deepseek_v31_check_rate_limit() {
    $user_id = get_current_user_id();
    $transient_key = 'deepseek_v31_rate_limit_' . $user_id;
    $limit_count = get_transient($transient_key);
    
    // 设置每分钟最多10次API调用
    $max_calls_per_minute = 10;
    
    if ($limit_count === false) {
        // 第一次调用，设置计数器
        set_transient($transient_key, 1, 60); // 60秒过期
        return true;
    } elseif ($limit_count  'API调用频率超限，请稍后再试');
    }
    
    $response = deepseek_v31_api_call_optimized($prompt, $thinking_mode);
    
    // 记录API调用日志
    deepseek_v31_log_api_call($prompt, $response, $thinking_mode);
    
    return $response;
}

通过以上代码示例，我们展示了如何在WordPress中集成DeepSeek-V3.1模型，包括基础API调用、内容生成、长文档处理、SEO优化、评论系统增强、多语言翻译以及API调用优化等方面。这些功能充分利用了DeepSeek-V3.1的混合推理架构、128K上下文长度和强大的智能体能力，为WordPress网站提供了强大的AI增强功能。

本文内容由Linkreate AI插件利用AI技术生成。请注意AI内容仅供参考，注意甄别内容其准确性、有效性 。

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